AgentLedger

Meter, cap, and block AI agent spend before the provider is charged.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Meter, cap, and block AI agent spend before the provider is charged.

    Как подключить

    Как подключить AgentLedger к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://aiagentscity.com/mcp/

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить AgentLedger к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://aiagentscity.com/mcp/

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить AgentLedger к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://aiagentscity.com/mcp/

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (11)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    ledger_rotate_secretMint a NEW agent_secret for an agent_id your workspace already owns, invalidating the old one. Use this to RECOVER an agent whose secret was lost: the previous credential stops working immediately. Requires the workspace_key that owns agent_id — an agent's own agent_secret cannot rotate itself, because a leaked agent credential must not be able to lock its real owner out. Unlike ledger_track this never claims a new agent_id: an unknown id returns agent_not_claimed. The new secret is returned ONCE. Store it before you drop the response. Returns {"agent_id", "agent_secret", "_note"}, or {"error", "error_code"}.
    ledger_revoke_secretInvalidate an agent_id's agent_secret WITHOUT deleting its spend history. Use when a credential may have leaked, or to stop an agent writing. Subsequent writes to that agent fail with agent_secret_mismatch until you rotate a new secret in. The agent_id stays claimed, so no other workspace can claim it and inherit the ledger. Requires the workspace_key that owns agent_id. Returns {"agent_id", "revoked": True, "_note"}, or {"error", "error_code"}.
    ledger_trackRecord a spend entry for an AI agent on any payment rail, with optional token counts. Claiming a brand-new agent_id requires your workspace_key (get one via x402 at POST /v1/billing/x402 — no human, no login — or at /start). That first call mints an agent_secret and returns it in the response — save it, every later call for that same agent_id must pass it back (no workspace_key needed again) or the write is rejected. Amounts are capped at $100,000/entry and must be >= 0. If a budget is set for this agent, an entry that would cross the monthly/daily cap is blocked, not just logged. Include tokens_in/tokens_out + model on every LLM call so token burn shows up in the /v1/tokens report.
    ledger_set_budgetSet spending caps for an agent. Warns at 80%, blocks spend when exceeded — enforced: a ledger_track call that would cross the cap is rejected. Dollar caps (monthly_cents/daily_cents) and token caps (monthly_tokens/ daily_tokens) are independent dimensions: dollar caps only cover non-"tokens" rails, token caps only cover rail="tokens" bookkeeping rows (tokens_in/tokens_out). Set both if the agent uses both. Monthly cap is required; the rest are optional (0 = no limit). Overwrites any existing budget for the agent. Claiming a brand-new agent_id requires your workspace_key; that first call mints an agent_secret (returned once — save it); later calls for that agent_id must pass the agent_secret back (no workspace_key needed again).
    ledger_reportSpend report for an agent over a rolling window. Returns total spend, breakdown by rail and by service, budget status (ok/warning/exceeded), detected anomalies, and entry count. Requires a credential: either the agent's own agent_secret or its workspace's workspace_key (same rule as GET /v1/report).
    ledger_alertsAlert history for an agent: budget warnings (80% threshold) and spending spikes. Requires a credential: either the agent's own agent_secret or its workspace's workspace_key (same rule as GET /v1/alerts).
    ledger_list_agentsOwner-only: full cross-tenant listing of every agent ever claimed on this instance, with totals. Requires the operator's admin_secret — this is a portfolio-wide view, not a per-agent report (use ledger_report for that — it requires that agent's agent_secret or its workspace_key).
    ledger_api_docsSelf-serve documentation for AgentLedger — quickstart, MCP tools, REST endpoints, budget caps, error codes, and idempotency usage, as markdown.
    ledger_examplesComplete, runnable Python recipe for a common AgentLedger integration pattern.
    skills_list_toolList this product's skills. Each entry carries the SKILL.md URI, its name and description, verbatim frontmatter, and a per-file sha256 manifest. Read a body with `read_skill`.
    read_skillRead a product skill file by its skill:// URI.