Agent Utility MCP

Stop your agent before it runs rm -rf /etc or emails your .env.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Stop your agent before it runs rm -rf /etc or emails your .env. Deterministic preflight checks.

    Как подключить

    Как подключить Agent Utility MCP к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://agent-utility-mcp.insivotron.workers.dev/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить Agent Utility MCP к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://agent-utility-mcp.insivotron.workers.dev/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить Agent Utility MCP к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://agent-utility-mcp.insivotron.workers.dev/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (4)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    analyze_url_riskAnalyze a URL for structural and security risk signals and return a deterministic, policy-aware decision (allow, notice, confirm or block) under the applicable policy — permissive, balanced or strict, balanced by default.
    inspect_commandAnalyze a shell command before execution and return a deterministic, policy-aware decision (allow, notice, confirm or block) without running it, under the applicable policy — permissive, balanced or strict, balanced by default. Paths outside a known workspace_root are treated as higher risk than paths inside it.
    inspect_fileInspect a Base64-encoded file locally for deterministic structural and security risk signals without executing it, and return a policy-aware decision (allow, notice, confirm or block) under the applicable policy — permissive, balanced or strict, balanced by default.
    analyze_tool_callAnalyze a proposed AI-agent tool call before execution and return a deterministic, policy-aware decision (allow, notice, confirm or block) covering destructive actions, sensitive-data exposure, external transmission, privilege changes and irreversible operations, under the applicable policy — permissive, balanced or strict, balanced by default. Filesystem paths outside a known workspace_root are treated as higher risk than paths inside it.