agent-tools-mcp
Discover agent-callable resources from your agent.
Что умеет
- Search: Find x402 paid services matching a natural-language intent. Results are ranked by: health → has-quality-signal → confidence → 30-day transaction volume → last-updated. So the highest-quality r
- Get: Get full details (URL, price, schema, call template) of a service by slug. Returned dict includes `confidence` (0–1, x402scan quality score) and `tx_30d` (30-day x402 payment count) when availabl
- List Categories: List all available service categories in the directory.
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Discover agent-callable resources from your agent. agent-tools-mcp is a discovery layer over the agent-tools.cloud directory, which indexes three kinds of resources and exposes them as MCP tools:
- x402 services — pay-per-call HTTP APIs (USDC on Base).
search/get/list_categories. - MCP servers — external tools & context via MCP.
search_mcp_servers/get_mcp_server. - A2A agents — delegate a task to a peer agent.
search_agents/get_agent. - Unified —
search_allsearches all three at once;statsreports live directory size & health.
A2A tells agents who can do the job, x402 lets them pay for it, MCP gives them the tools to do it. Search by intent, filter by price / chain, read the full call template, then call.
This is a discovery layer, not a facilitator — your agent keeps full custody of payment; we just help it find the right resource.
- Repo: https://github.com/AgentTools-Cloud/AgentToolsCollection
- PyPI:
pip install agent-tools-mcp - Remote (free, streamable-http): https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/
- License: Apache-2.0
Как подключить
Как подключить agent-tools-mcp к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://agent-tools-mcp--kangletian.run.tools
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить agent-tools-mcp к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://agent-tools-mcp--kangletian.run.tools
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить agent-tools-mcp к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://agent-tools-mcp--kangletian.run.tools
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (4)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| search | Find x402 paid services matching a natural-language intent. Results are ranked by: health → has-quality-signal → confidence → 30-day transaction volume → last-updated. So the highest-quality real-traffic services appear first. Each item in the response includes (when available): - confidence : 0.0–1.0 quality score from x402scan (higher = more reliable / validated by the explorer). - tx_30d : x402 payments observed in the last 30 days (proxy for real usage; 0 or null for unproven services). Agents should prefer items with non-null confidence and tx_30d > 0 unless the user explicitly wants experimental endpoints. Args: intent: What the agent wants to do (English or Chinese), e.g. "fetch user tweets", "check on-chain whale activity". top_k: Max number of services (default 5, max 25). max_price_usd: Hard upper bound on per-call price in USD. category: Optional category filter (see `list_categories`). chain: Optional chain filter ("base", "polygon", "arbitrum", ...). min_confidence: Optional minimum confidence threshold (0.0–1.0). E.g. 0.8 keeps only services x402scan rates as high-quality. |
| get | Get full details (URL, price, schema, call template) of a service by slug. Returned dict includes `confidence` (0–1, x402scan quality score) and `tx_30d` (30-day x402 payment count) when available — use these to judge whether a service is production-ready before calling it. |
| list_categories | List all available service categories in the directory. |
| stats | High-level stats about the directory: total services, healthy count, sources. |