agent-seo

Score any AI agent before you use it.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Score Agent: Before integrating an AI agent, check if it's trustworthy. Before releasing your own agent, check if it's discoverable. Scores any MCP server or AI agent URL on 5 dimensions: Schema Quali
  • Compare Agents: Choosing between two AI agents for a task? Scores both and shows which is stronger in each category — schema quality, reliability, docs, ecosystem, maintenance. Helps pick the more tru
  • Get Fix Recommendations: Building an AI agent? Get a prioritized list of improvements to make it more discoverable and trustworthy. Shows current score, what to fix, expected point gains per fix, code

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Score any AI agent before you use it. Score your own before you release it. Checks 5 trust dimensions — schema quality, reliability, docs, ecosystem, maintenance — and returns a 0-100 grade with prioritized fixes.

Как подключить

Как подключить agent-seo к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://agent-seo--web3signals.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить agent-seo к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://agent-seo--web3signals.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить agent-seo к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://agent-seo--web3signals.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (3)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

score_agentBefore integrating an AI agent, check if it's trustworthy. Before releasing your own agent, check if it's discoverable. Scores any MCP server or AI agent URL on 5 dimensions: Schema Quality, Functional Reliability, Developer Experience, Ecosystem Signal, and Maintenance Health. Returns 0-100 score with grade (A-F), category breakdown, and prioritized fix recommendations showing exactly what to add for maximum improvement.
compare_agentsChoosing between two AI agents for a task? Scores both and shows which is stronger in each category — schema quality, reliability, docs, ecosystem, maintenance. Helps pick the more trustworthy option based on data.
get_fix_recommendationsBuilding an AI agent? Get a prioritized list of improvements to make it more discoverable and trustworthy. Shows current score, what to fix, expected point gains per fix, code templates, and spec links.