Agent Guardrail

Action-level policy enforcement for AI agents — control what agents DO, not just what they say.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Evaluate Action: Evaluate whether an agent action is allowed by the guardrail policy. Call this BEFORE executing any tool, shell command, or HTTP request.
  • Register Agent: Register a new agent with the guardrail system. Must be called before evaluate_action.
  • List Agents: List all agents currently registered in the guardrail system. Shows active and killed agents. Returns: Array of agent records with fields: id, name, framework, description, status, create

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Action-level policy enforcement for AI agents — control what agents DO, not just what they say. Evaluate actions against configurable security policies before execution.

Как подключить

Как подключить Agent Guardrail к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://agent-guardrail--eren-solutions.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Agent Guardrail к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://agent-guardrail--eren-solutions.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Agent Guardrail к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://agent-guardrail--eren-solutions.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

evaluate_actionEvaluate whether an agent action is allowed by the guardrail policy. Call this BEFORE executing any tool, shell command, or HTTP request.
register_agentRegister a new agent with the guardrail system. Must be called before evaluate_action.
list_agentsList all agents currently registered in the guardrail system. Shows active and killed agents. Returns: Array of agent records with fields: id, name, framework, description, status, created_at.
get_statsRetrieve aggregate statistics from the guardrail system including evaluation counts, policy data, and agent metrics. Returns: Statistics object with fields: total_evaluations, allowed_count, denied_count, agent_count, policy_count.
kill_agentEmergency kill-switch: immediately block ALL actions for an agent. Use when an agent is misbehaving or compromised.
unkill_agentRe-enable a previously killed agent, restoring its ability to have actions evaluated.