TrendHub
Agent-native evidence-first trend intelligence with 21 MCP tools and Professional Intelligence v2.
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What it can do
What data it sees
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No: the server works without sign-in
Agent-native evidence-first trend intelligence with 21 MCP tools and Professional Intelligence v2.
Server tool list (21)
Raw names from tools/list. Only developers need these.
| list_platforms | 列出可查询的全部热点平台（调用名、中文名、分类、数据来源） |
| list_categories | 列出平台分类与内容/模板分类 |
| get_trending | 获取当下热点榜单。可按 platform（逗号分隔多个平台调用名）或 category（social/video/news/tech/dev/ai/global）查询；都不传则返回跨平台核心榜单。每次查询会在本地积累快照和有界历史，用于趋势变化、生命周期与 benchmark。 |
| xhs_hot_topics | 小红书热点聚合（主打平台）：一次性返回官方首页『热门推荐流』笔记（含封面/作者/点赞展示值/原文链接）、由热门标题词频派生的高频话题词（非官方热搜词榜）、当前会话模式（游客/登录）。配置环境变量 XHS_COOKIE 后额外返回官方『热搜词榜』。游客零配置即可用热门推荐流。 |
| cross_platform_overlap | 分析某个关键词/话题当前在多少个平台同时上榜（跨平台共振），给出各平台命中条目、最佳排名与共振分。用于判断一个话题是否具备全网热度。 |
| discover_trending_topics | 无需关键词，自动聚类发现当前在多个平台共振的话题（基于标题相似度，结果需大模型复核归纳）。 |
| trend_change_alerts | 对比历史快照，输出各平台新晋上榜、排名飙升(≥3位)、掉榜的话题。需要先有两次以上快照（get_trending 会自动积累，或用 take_snapshot）。 |
| take_snapshot | 立即对各平台落一次历史快照（也可由系统定时调用以持续监测）。 |
| source_reliability | 量化数据源稳定性：UP/DEGRADED/DOWN/AUTH_REQUIRED/RATE_LIMITED、24h/7d/30d ok/usable rate、P50/P95延迟、连续失败、schema drift 信号与历史深度。默认只读本地观测；refresh=true 时先真实刷新一次指定平台。 |
| keyword_trend_curve | 获取关键词在 Google Trends 上的相对热度时间序列（0-100，非绝对搜索量），支持1-5个关键词对比。 |
| related_queries | 获取关键词在 Google Trends 的相关搜索词：top（长期热门）与 rising（近期飙升），用于选题与 SEO/搜索流量。 |
| future_signals | 聚合高质量科技/AI/商业/营销信源的最新文章（未来趋势信号素材），可按分类或关键词过滤。趋势判断由调用方大模型完成。 |
| upcoming_events | 查询未来 N 天的趋势节点（科技展会/财报季/政策/电商大促/节假日），含距今天数与预热等级，用于提前布局内容。 |
| analyze_topic | 话题深度情报包：一次性聚合跨平台共振、搜索热度曲线与动量、相关词、未来信号、临近节点、规则情感，供大模型做定性/阶段判断/机会风险分析。 |
| trend_intelligence | Trend Intelligence Engine：基于本地真实历史计算生命周期(emerging/accelerating/mainstream/saturating/declining)、排名速度、持续性、跨平台扩散、数据源可靠度和置信度。默认先刷新当前核心平台；历史不足会明确返回 insufficient_history。 |
| benchmark_trend_lead | 真实场景 Lead-time Benchmark：把 TrendHub 本地历史的最早命中，与用户提供的外部事实 reference_time 对比，计算是否提前24h/72h发现。reference_time 必须来自官方公告、主流爆发点或团队约定的外部 ground truth，TrendHub 不会自己编造基准时间。 |
| list_templates | 列出内置专家内容模板（短视频分镜脚本/小红书/微博/公众号/X线程/直播脚本/营销方案/内容日历/新品发布/标题钩子）。 |
| get_template | 获取某个模板的完整结构（章节/目的/写作指引/填空位/checklist）。 |
| get_content_brief | 专家创作简报：围绕主题聚合真实热点证据、相关搜索词、情感信号、同平台真实爆款样本，并匹配模板，输出逐格填充指引与可直接交给大模型的 productionPrompt。脚本/文案/方案的成稿由调用方大模型完成。 |
| professional_intelligence | Professional Intelligence v2：统一返回生命周期、速度/持续性/扩散、Source Reliability、鲁棒异常、6/24/48/72h可验证趋势预测、品牌/公司实体解析、公开证据受众/创作者、媒体证据、专业告警与可选高管报告。默认优先零配置且可用的高优先级信源；用户明确选择需要授权的平台时才提示 API/OAuth/本地会话。历史不足时不预测。 |
| workspace_manage | 本地优先协作工作区：owner/editor/analyst/viewer RBAC、监测词 watchlist、保存查询、告警规则、成员与审计日志。只写 TrendHub 本地数据目录；不会修改任何第三方平台，也不会自动上传。公网托管 Web 不暴露该变更接口。 |