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나만을 위한 AI 쇼핑 MCP — 상품을 자연어로 검색·비교·추천해 사용자의 효과적인 쇼핑을 돕습니다.

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What it can do

    What data it sees

    Do you need an account

    No: the server works without sign-in

    나만을 위한 AI 쇼핑 MCP — 상품을 자연어로 검색·비교·추천해 사용자의 효과적인 쇼핑을 돕습니다.

    How to connect

    How to connect supershopping to Claude

    The server address to paste into Claude settings:

    https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcp

    1. Open Claude (claude.ai or the desktop app).
    2. Go to Settings → Connectors.
    3. Click Add custom connector.
    4. Paste the server address copied below into Remote MCP server URL and click Add.
    5. In a chat, click + → Connectors and switch the new connector on.

    Custom connectors are available on Free, Pro, Max, Team and Enterprise plans (Free is limited to one). On Team and Enterprise an organization Owner adds the connector first under Organization settings → Connectors.

    Authorization

    After you click Add, a sign-in window for the service opens. Sign in with your own account and approve access. Claude never sees your password.

    How to connect supershopping to ChatGPT

    The server address to paste into ChatGPT settings:

    https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcp

    1. Open ChatGPT in a browser (chatgpt.com). A Plus, Pro, Business, Enterprise or Edu plan is required.
    2. Turn on developer mode once: Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode.
    3. Open Settings → Connectors and click Create.
    4. Fill in the form: Name (anything), Description (one line about what the service does), MCP server URL (copy it below).
    5. Under Authentication choose OAuth if the service requires sign-in, otherwise None. Click Create.
    6. In a new chat open + → Apps/Connectors and enable the connector.

    OpenAI has renamed this section before (Connectors → Apps/Plugins). If the label differs, search settings for "developer mode". On Business/Enterprise workspaces an admin must allow custom connectors first.

    Authorization

    On first use ChatGPT opens the service's sign-in window. Sign in and approve access.

    How to connect supershopping to Cursor

    The server address to paste into Cursor settings:

    https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcp

    Fastest: click Open in Cursor below and confirm the prompt.

    Manually:

    1. In Cursor open Settings → Cursor Settings → MCP and click Add new global MCP server.
    2. Paste the JSON copied below into ~/.cursor/mcp.json (per project: .cursor/mcp.json in the repo root).
    3. Save the file. The server appears in the MCP list; authorize it there if asked.

    Authorization

    If the service needs sign-in, an authorize button appears next to the server in the MCP list.

    Server tool list (8)

    Raw names from tools/list. Only developers need these.

    search_products자연어로 신품·중고 통합 상품 검색 (슈퍼쇼핑의 기본 진입점). 언제: 사용자가 특정 상품을 찾을 때. 예) "남성 패딩 20만원 이하", "중고 RTX 4070", "27인치 게이밍 모니터". 자동 처리: 도메인(패션/전자)·성별·가격대·속성을 질의에서 추출해 필터링. 반환: {items: [{title, min_price, key_specs, thumbnail, buy_url, source, condition, ...}], total}. → 결과 제시 시 각 buy_url을 링크로 함께 보여줘라. 사진은 get_product_image로 렌더. 추천만 원하거나 검색어가 모호하면 recommend_products를 써라.
    get_product_detail슈퍼쇼핑 상품의 전체 상세 — 스펙·쇼핑몰별 가격(offers)·신품/중고 교차비교. 언제: 사용자가 한 상품을 깊이 보거나 구매 직전일 때. (product_id는 search/recommend 결과에서 얻는다) 반환: 전체 속성 + offers(쇼핑몰별 buy_url) + comparison_url + other_sources(같은 모델의 다른 소스 신품↔중고 가격 스프레드) + affiliate_disclosure(있으면 고지). → other_sources로 "같은 모델 중고는 얼마" 같은 가격차를 안내하면 좋다.
    get_product_image슈퍼쇼핑 상품의 대표 이미지를 실제 이미지(렌더 가능)로 반환. 언제: 사용자가 상품 사진을 보고 싶어할 때("이 코트 보여줘"). 검색/추천 결과의 thumbnail은 URL(텍스트)이라 화면에 안 뜨므로, 시각 확인이 필요하면 이 툴로 이미지 자체를 가져온다. 반환: 이미지 콘텐츠(여러 개를 한 번에 보여주지 말고 관심 상품 위주로 호출).
    compare_products슈퍼쇼핑 상품 여러 개(2~5개)의 스펙·가격 비교 매트릭스 + 한 줄 결론. 언제: 사용자가 후보 여러 개를 견주려 할 때("이 중에 뭐가 나아?"). product_ids는 search 결과에서. 반환: {attributes: 공통 키, matrix: 상품별 값/가격, verdict: 한국어 결론}.
    recommend_products슈퍼쇼핑에서 의도·예산 기반 상품 추천 + 추천 근거. 언제: 사용자가 구체적 검색어 없이 용도/취향/예산만 말할 때("겨울 데이트룩 추천", "50만원대 가성비 노트북"). 인자: intent(용도/취향), budget(예산 상한), must_have(필수 조건). 반환: {recommendations: [{title, min_price, reason, buy_url, thumbnail, source}], affiliate_disclosure?}. → 각 추천을 buy_url 링크와 함께 제시하고, 사진은 get_product_image로 보여줘라.
    recommend_outfit슈퍼쇼핑에서 어울리는 코디를 추천 (씨앗 상품 또는 의도 기반). 언제: "이 코트에 어울리는 코디", "가을 데이트룩 코디" 처럼 한 벌 구성을 원할 때. 인자: product_id(씨앗 아이템, 선택), intent(의도/무드, 선택), budget(전체 예산 상한, 선택). 둘 중 하나는 필요. 반환: {seed, items:[{slot, title, min_price, reason, buy_url, thumbnail, source}], styling_reason, affiliate_disclosure?}. → 각 아이템을 buy_url 링크와 함께 제시하고, 사진은 get_product_image로 보여줘라.
    analyze_market슈퍼쇼핑 카테고리 시세 분석 — 가격 분포·최저가몰·대안. 언제: 사용자가 시세/적정가를 물을 때("그래픽카드 요즘 얼마", "노트북 가격대"). category는 이름(예: '노트북') 또는 ID. 반환: 가격 통계(최저/중앙/최고·분포)·최저가 쇼핑몰·대안 상품.
    initiate_checkout슈퍼쇼핑에서 선택한 상품의 구매로 연결 — 최저가 쇼핑몰의 구매 링크와 가격·고지를 반환. 언제: 사용자가 구매 의사를 보일 때("이거 살래", "구매하기"). 실제 결제는 판매처 페이지에서 일어난다. 반환: {payload: {merchant, buy_url(제휴 변환됨), price, ...}, affiliate_disclosure?, next_actions}. → buy_url을 명확한 구매 링크로 제시하고, affiliate_disclosure가 있으면 반드시 고지하라. 중고(used)는 개인 직거래이므로 안전결제/실물확인을 안내하라.