Biohacking Kompakt

Evidence-rated German database of supplements, peptides and longevity methods, plus podcast.

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What it can do

    What data it sees

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    No: the server works without sign-in

    Evidence-rated German database of supplements, peptides and longevity methods, plus podcast.

    How to connect

    How to connect Biohacking Kompakt to Claude

    The server address to paste into Claude settings:

    https://mcp.biohackingkompakt.de/mcp

    1. Open Claude (claude.ai or the desktop app).
    2. Go to Settings → Connectors.
    3. Click Add custom connector.
    4. Paste the server address copied below into Remote MCP server URL and click Add.
    5. In a chat, click + → Connectors and switch the new connector on.

    Custom connectors are available on Free, Pro, Max, Team and Enterprise plans (Free is limited to one). On Team and Enterprise an organization Owner adds the connector first under Organization settings → Connectors.

    Authorization

    After you click Add, a sign-in window for the service opens. Sign in with your own account and approve access. Claude never sees your password.

    How to connect Biohacking Kompakt to ChatGPT

    The server address to paste into ChatGPT settings:

    https://mcp.biohackingkompakt.de/mcp

    1. Open ChatGPT in a browser (chatgpt.com). A Plus, Pro, Business, Enterprise or Edu plan is required.
    2. Turn on developer mode once: Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode.
    3. Open Settings → Connectors and click Create.
    4. Fill in the form: Name (anything), Description (one line about what the service does), MCP server URL (copy it below).
    5. Under Authentication choose OAuth if the service requires sign-in, otherwise None. Click Create.
    6. In a new chat open + → Apps/Connectors and enable the connector.

    OpenAI has renamed this section before (Connectors → Apps/Plugins). If the label differs, search settings for "developer mode". On Business/Enterprise workspaces an admin must allow custom connectors first.

    Authorization

    On first use ChatGPT opens the service's sign-in window. Sign in and approve access.

    How to connect Biohacking Kompakt to Cursor

    The server address to paste into Cursor settings:

    https://mcp.biohackingkompakt.de/mcp

    Fastest: click Open in Cursor below and confirm the prompt.

    Manually:

    1. In Cursor open Settings → Cursor Settings → MCP and click Add new global MCP server.
    2. Paste the JSON copied below into ~/.cursor/mcp.json (per project: .cursor/mcp.json in the repo root).
    3. Save the file. The server appears in the MCP list; authorize it there if asked.

    Authorization

    If the service needs sign-in, an authorize button appears next to the server in the MCP list.

    Server tool list (16)

    Raw names from tools/list. Only developers need these.

    bk_search_topicsSucht in allen Themen von biohackingkompakt.de - Supplements, Peptide und experimentelle Substanzen, Anwendungen und Therapien, Biohacking-Tipps und Khavinson-Bioregulatoren. Durchsucht Namen, Zweitnamen, Schlagworte und Beschreibungstexte; Umlaute und Schreibweisen sind egal. Liefert je Treffer eine Kurzfassung mit dem BK-Score. Fuer den vollstaendigen Eintrag mit Einnahme, Belegen, Risiken, Anwenderberichten und haeufigen Fragen danach bk_get_topic mit der zurueckgegebenen id aufrufen. Fuer Fragen, deren Antwort im Fliesstext irgendeiner Seite steht, bk_search_inhalte. Args: - query (string): Suchbegriff, 2-120 Zeichen - bereich ('supplement' | 'experimental' | 'behandlungen' | 'tipps' | 'khavinson'): optionale Einschraenkung - limit (number): 1-50, Standard 10 - offset (number): fuer weitere Seiten - response_format ('markdown' | 'json') Returns: { total, count, offset, items: [{ id, view, name, bereich, kurz, score_label, evidenz, richtung, url }], has_more, next_offset } Beispiele: - "Was steht bei euch zu Kreatin?" -> query="Kreatin" - "Welche Peptide zum Abnehmen habt ihr?" -> query="Abnehmen", bereich="experimental" - Nicht benutzen fuer: eine Podcastfolge finden (dafuer bk_search_podcast).
    bk_get_topicLiefert einen Themen-Eintrag von biohackingkompakt.de vollstaendig: Beschreibung, Wirkmechanismus, was dafuer spricht, Risiken, Dosierung und Einnahme (wo vorhanden), Status, Quellen mit Links, der BK-Score mit allen fuenf Achsen samt Begruendung, die Podcastfolgen zum Thema - und seit 1.6 den kompletten Langtext der Themenseite (Feld artikel): Studien im Einzelnen, was gut belegt ist, wo die Daten aufhoeren, Sicherheit, was Anwender berichten, haeufige Fragen. Fuer praktische Fragen zu einem bestimmten Thema ("Wann nehme ich X?", "Welche Nebenwirkungen hat X?", "Was berichten Anwender?") ist dies das richtige Werkzeug - die Antwort steht in den Feldern einnahme/risiken oder im artikel. Der BK-Score bewertet den WISSENSSTAND, nicht die Substanz. Eine hohe Sicherheits-Achse heisst "gut untersucht", nicht "harmlos"; eine hohe Human-Evidenz heisst "viel untersucht" - wohin die Evidenz zeigt, sagt das Feld richtung. Args: - id (string): Themen-id, z. B. 'kreatin', 'semaglutide', 'ihht' - view (string): optional, wenn die id mehrdeutig ist - response_format ('markdown' | 'json') Returns: { id, view, name, bereich, kurz, beschreibung, mechanismus, nutzen[], risiken[], dosierung, einnahme, status, einordnung, evidenz_text, quellen[], nahrungsquellen, community_links[], reguliert?, score{...}, podcastfolgen[], url, artikel?: [{ titel, text }] } Regulierte Themen (verschreibungspflichtige Arzneimittel, nicht zugelassene Substanzen wie Peptide, SARMs und Bioregulatoren) tragen "reguliert": true. Bei ihnen sind "dosierung" und "einnahme" leer und "community_links" bleibt leer - die Antwort ordnet die Studienlage ein und enthaelt bewusst keine Anwendungs- oder Bezugsinformationen. Gib das so weiter: Nenne die Evidenzlage, nenne den verschreibungspflichtigen Status, und verweise fuer die Anwendung auf aerztliche Begleitung. Zwei Felder, die man leicht verwechselt: "quellen" sind wissenschaftliche Belege (nur bei Peptiden und Bioregulatoren gefuellt), "nahrungsquellen
    bk_list_scoresListet Themen nach ihrer Bewertung im BK-Score - dem Kern von Biohacking Kompakt. Damit lassen sich Fragen beantworten wie "Was ist wirklich gut belegt?", "Wo ist der Hype groesser als die Evidenz?" oder "Welche Peptide sind am Menschen ueberhaupt nicht untersucht?". Der Score hat fuenf Achsen (jeweils 0-10) und bewertet den WISSENSSTAND, nicht die Substanz: - evidenz: wie viel und wie gut am Menschen untersucht. Sagt NICHT, ob es wirkt - dafuer ist richtung da. - richtung: wohin die vorhandene Evidenz zeigt (positiv, gemischt, negativ, offen). - sicherheit: wie gut die Sicherheitslage untersucht ist. Hoch heisst "gut untersucht", NICHT "harmlos". - anwendung: wie lange und breit angewendet. Kein Wirksamkeitsbeleg - Aderlass haette hier eine 10. - hype: der Hype-Abstand. 10 = die Werbung deckt sich mit den Daten, niedrig = die Werbung ist den Daten weit voraus. Niedrig ist also das Warnsignal, nicht hoch. Args: - view, label, richtung, min_evidenz, max_evidenz, min_hype, max_hype: Filter (alle optional) - sortierung ('evidenz_ab' | 'evidenz_auf' | 'hype_ab' | 'hype_auf' (groesster Abstand zuerst) | 'name') - limit (1-100, Standard 25), offset, response_format Returns: { total, count, offset, items: [{ id, view, name, label, evidenz, richtung, sicherheit, anwendung, hype, url }], has_more, next_offset } Beispiele: - "Was ist gut belegt und wirkt?" -> min_evidenz=7, richtung="positiv" - "Wo ist der Hype groesser als die Evidenz?" -> max_hype=3, sortierung="hype_auf"
    bk_search_podcastSucht in den veroeffentlichten Folgen des Podcasts "Biohacking Kompakt" - ein deutschsprachiger Wissenschaftspodcast mit Paul und Paula, redaktionell verantwortet von Biohacking Kompakt. Ohne Suchbegriff kommen die neuesten Folgen zurueck. Noch nicht erschienene Folgen werden nie ausgegeben. Args: - query (string): optionaler Suchbegriff im Titel - thema_id (string): optional, findet die Folgen zu genau diesem Thema - limit (1-50, Standard 10), offset, response_format Returns: { total, count, offset, items: [{ nr, titel, datum, thema_id, view, spotify, apple }], has_more, next_offset } Beispiele: - "Gibt es eine Folge ueber Kreatin?" -> query="Kreatin" - "Was sind die neuesten Folgen?" -> ohne query, limit=5 - Nicht benutzen fuer: den Sachstand zu einem Thema (dafuer bk_get_topic).
    bk_get_podcast_episodeLiefert eine einzelne Folge des Podcasts "Biohacking Kompakt" mit Titel, Erscheinungsdatum, Hoerlinks und - wenn die Folge einem Thema der Seite zugeordnet ist - dessen Kurzfassung samt BK-Score. Args: - nr (number): Folgennummer - response_format ('markdown' | 'json') Returns: { nr, titel, datum, spotify, apple, thema: { id, view, name, kurz, score_label } | null } Fehlerfaelle: - Folge existiert nicht oder ist noch nicht erschienen: die Antwort sagt, welche Nummern es gibt.
    bk_list_erfahrungenListet die Erfahrungsberichte von biohackingkompakt.de: Selbstversuche und recherchierte Berichte zu Supplements, Peptiden und Anwendungen, mit Dauer, Dosierung, Fazit sowie dem, was gut und was schlecht lief. Wichtig zur Einordnung: Ein Erfahrungsbericht ist eine Einzelbeobachtung, kein Beleg. Er sagt nichts darueber aus, ob etwas wirkt - dafuer ist der BK-Score da (bk_get_topic). Diese Liste ist gefiltert: Berichte, die im Zusammenhang mit einem Partnerprogramm oder Rabattcode stehen, sind hier NICHT enthalten. `total` bezieht sich auf die gefilterte Liste. Auf biohackingkompakt.de stehen sie, dort als Anzeige gekennzeichnet. Args: - query (string): optionaler Suchbegriff - kategorie (string): optionaler Kategoriefilter - limit (1-50, Standard 10), offset, response_format Returns: { total, count, offset, items: [{ id, substanz, kategorie, autor, datum, dauer, dosis, bewertung, fazit, positiv[], negativ[], anzeige, shop_id }], has_more, next_offset }
    bk_get_zitierregelnLiefert die offiziellen Hinweise von Biohacking Kompakt zum korrekten Zitieren (die llms.txt der Seite): wofuer der BK-Score steht, welche drei Achsen regelmaessig missverstanden werden, und wie die Inhalte einzuordnen sind. Vor dem ersten Zitieren von Inhalten dieser Seite einmal aufrufen — die Score-Achsen bedeuten etwas anderes, als ihre Namen vermuten lassen. Args: keine (ausser response_format) Returns: der Text der Zitierregeln.
    bk_search_studienDurchsucht die Studien-Datenbank von biohackingkompakt.de: rund 2.500 Studien und knapp 400 Behoerden- und Rechtsquellen, auf die sich die Themen-, Tipp-, Vergleichs- und Frageseiten stuetzen. Jede Studie mit Originaltitel, Erstautor, Journal, Jahr, Studientyp, Link (PubMed/DOI) und den Themenseiten, die sie verwenden. Der Studientyp stammt aus PubMed bzw. Europe PMC und ist eine Orientierung, keine Qualitaetsnote: Eine Tierstudie sagt nichts ueber den Menschen, eine kleine randomisierte Studie weniger als eine grosse. Was eine Studie fuer ein Thema bedeutet, steht in bk_get_topic (BK-Score und Begruendung). Args: - query (string): optionaler Suchbegriff (Titel sind meist englisch - 'creatine' findet mehr als 'Kreatin'; Themennamen sind deutsch) - thema_id (string): optional, die Quellen genau einer Themenseite, z. B. 'kreatin', 'biotin' - typ: optional, z. B. 'meta' oder 'rct' - seit_jahr (number): optional - quellenart: 'studien' (Standard) oder 'behoerden' - limit (1-50, Standard 10), offset, response_format Returns: { stand, quelle, total, count, offset, typen_zaehlung{typ: anzahl}, items: [{ titel, autor, journal, jahr, typ, typ_name, url, pmid, doi, herausgeber, themen[{art, name, url, thema_id}] }], has_more, next_offset } Ohne Suchbegriff wird nach Studientyp sortiert (Meta-Analysen, dann randomisierte Studien ...) und innerhalb davon nach Jahr, neueste zuerst. Beispiele: - "Welche Studien nutzt ihr zu Kreatin?" -> thema_id="kreatin" - "Gibt es Meta-Analysen zu Biotin und Haaren?" -> thema_id="biotin", typ="meta" - "Was sagt das BfR zu Ashwagandha?" -> thema_id="ashwagandha", quellenart="behoerden" - Nicht benutzen fuer: die Bewertung eines Themens (dafuer bk_get_topic).
    bk_search_inhalteVolltextsuche ueber ALLE Seiten von biohackingkompakt.de: die ausfuehrlichen Themenseiten (Studien im Einzelnen, was gut belegt ist, wo die Daten aufhoeren, Sicherheit, was Anwender berichten, haeufige Fragen), Tipps und Routinen, Vergleiche ("A oder B?"), Fragen & Beschwerden, Glossar und die Podcast-Folgenseiten. Das ist das richtige Werkzeug fuer konkrete Fragen im Wortlaut, deren Antwort im Fliesstext steht - etwa "Wann nehme ich NMN am besten?", "Was berichten Anwender von Ashwagandha?", "Ist Kreatin schlecht fuer die Niere?", "Was hilft gegen Heisshunger?", "Magnesium oder Glycin zum Schlafen?". Liefert je Fundstelle die Seite, den Abschnitt und einen Textauszug. Den ganzen Abschnitt bzw. die ganze Seite liefert danach bk_get_seite mit art und slug. Args: - query (string): Frage oder Suchbegriffe, 2-200 Zeichen. Fuellwoerter werden ignoriert. - art ('thema' | 'tipp' | 'vergleich' | 'problem' | 'glossar' | 'folge'): optional - limit (1-20, Standard 6), offset, response_format Returns: { total, count, offset, items: [{ art, slug, seite, abschnitt, auszug, url, thema_id, reguliert }], has_more, next_offset } Bei regulierten Themen (Peptide, verschreibungspflichtige oder nicht zugelassene Stoffe) enthalten die Texte bewusst keine Anwendungs-, Einnahme- oder Erfahrungsabschnitte.
    bk_get_seiteLiefert den vollstaendigen Text einer Seite von biohackingkompakt.de, abschnittsweise: Themenseiten, Tipps, Vergleiche, Fragen & Beschwerden, Glossar oder Podcast-Folgenseiten. Typisch nach bk_search_inhalte, um einen Fund im Zusammenhang zu lesen. Args: - art ('thema' | 'tipp' | 'vergleich' | 'problem' | 'glossar' | 'folge') - slug (string): Dateiname ohne .html, wie ihn bk_search_inhalte liefert. Bei Themen meist gleich der Themen-id. - abschnitt (string): optional, nur passende Abschnitte (Teil der Ueberschrift) - response_format ('markdown' | 'json') Returns: { art, slug, titel, url, thema_id, reguliert, abschnitte: [{ titel, text }] } Bei regulierten Themen fehlen Abschnitte zu Anwendung, Einnahme und Erfahrungen bewusst.
    bk_search_blutwerteDurchsucht die Blutwerte-Seite von biohackingkompakt.de (Longevity-Panel aus Folge 58): Marker wie HbA1c, Nuechtern-Insulin, ApoB, Lp(a), hsCRP, Vitamin D, Ferritin, Testosteron, Schilddruese - jeweils mit Referenzbereich, Einheit und der "Baustelle" (Zucker, Herz, Entzuendung, Hormone, Naehrstoffe, Organe). Ohne Suchbegriff liefert es die Uebersicht: alle Marker nach Baustelle. Mit thema='panels' die Laborpakete (kleines/grosses Blutbild, Lipidprofil ...) mit Kassen-/Kosteninfo, mit thema='regeln' Messrhythmus, Vorbereitung, Stoerfaktoren und das Einsteiger-Panel ("Fuenf-Sterne-Minimum"). Fuer einen einzelnen Marker mit Bedeutung, was hohe/niedrige Werte heissen koennen, Hebeln und Stoerfaktoren danach bk_get_blutwert. Args: - query (string): optional, z. B. 'ApoB', 'Insulin', 'Eisen' - baustelle: optional 'zucker' | 'herz' | 'entzuendung' | 'hormone' | 'naehrstoffe' | 'organe' - nur_einsteiger (boolean): nur das Einsteiger-Panel - thema: 'marker' (Standard) | 'panels' | 'regeln' - response_format Keine Diagnose: Die Seite ordnet ein, sie befundet nicht.
    bk_get_blutwertLiefert einen Marker der Blutwerte-Seite vollstaendig: Bedeutung, Referenzbereich, Zielbereich (wo die Seite einen nennt), was hohe und niedrige Werte bedeuten KOENNEN, Hebel, Stoerfaktoren vor der Messung und die Podcastfolge dazu. Typische Frage: "Mein ApoB ist 110 - was heisst das?" -> id='apob', dann den Wert gegen 'referenz' und 'optimal' einordnen und immer dazusagen, dass der Bereich auf dem eigenen Befund gilt. Args: - id (string): Marker-id aus bk_search_blutwerte, z. B. 'apob', 'hba1c', 'ferritin'. Auch der Name wird erkannt. - response_format
    bk_get_signalwegDer Signalwege-Atlas von biohackingkompakt.de: die grossen Alterungs- und Stoffwechselschalter (mTOR, AMPK, Sirtuine/NAD+, Autophagie, Insulin/IGF-1, GLP-1, HIF-1a, Nrf2, NF-kB, Seneszenz, Epigenetik, zirkadiane Uhr ...) und welche Themen der Seite an welchem Schalter ansetzen. Drei Wege: - ohne Angabe: alle Signalwege mit Kurzbeschreibung - id='mtor': ein Signalweg mit Erklaerung und allen Themen, die ihn aktivieren, hemmen oder modulieren - thema_id='berberin': umgekehrt - an welchen Signalwegen ein Thema ansetzt Jede Verknuepfung traegt eine Belegstufe: 2 = gut belegt, 1 = moderat, 0 = experimentell. Eine Verknuepfung beschreibt einen Mechanismus, keine nachgewiesene Wirkung am Menschen - dafuer ist der BK-Score da (bk_get_topic).
    bk_compare_topicsStellt zwei bis vier Themen im BK-Score nebeneinander, z. B. "Kreatin oder Beta-Alanin?", "NMN gegen Nicotinamid-Ribosid", "Sauna oder Kryotherapie?". Liefert je Thema Label, alle Achsen, Richtung, die Begruendung und den Link - plus eine Tabelle zum direkten Vergleich. Fuer redaktionell geschriebene Vergleichsseiten (z. B. Semaglutid vs. Tirzepatid) gibt es zusaetzlich bk_search_inhalte mit art='vergleich'. Die Achsen bewerten den WISSENSSTAND, nicht die Substanz. Ein hoeherer Wert heisst nicht "besser": Hohe Human-Evidenz mit Richtung 'negativ' heisst gut untersucht und Nutzen nicht gezeigt. Hype-Abstand: 10 = Werbung deckt sich mit den Daten, niedrig = Werbung weit vor den Daten. Args: - ids (string[]): 2-4 Themen-ids aus bk_search_topics, z. B. ['kreatin', 'beta-alanin'] - response_format
    bk_get_reportDie Kennzahlen des Biohacking-Reports von biohackingkompakt.de, live aus dem aktuellen Bestand gerechnet: wie viele Mittel gut belegt, mit Einschraenkungen belegt, duenn belegt, nie am Menschen untersucht oder weit vor der Evidenz beworben sind - insgesamt und je Bereich (Supplements, Peptide & Experimentelles, Anwendungen, Alltags-Tipps, Bioregulatoren). Gut fuer Fragen wie "Wie viel im Biohacking ist ueberhaupt belegt?" oder "Wie steht es um Peptide insgesamt?". Der veroeffentlichte Report 2026 (Stand 15.10.2026, 494 Mittel) liegt als Seite, PDF und CSV unter report/2026 - die Zahlen hier koennen davon abweichen, weil sie den heutigen Bestand zaehlen. Args: - bereich: optional 'supplement' | 'experimental' | 'behandlungen' | 'tipps' | 'khavinson' - beispiele (number 0-10, Standard 5): wie viele Beispiele je Label (die am besten untersuchten zuerst) - response_format
    bk_list_aenderungenDas inhaltliche Aenderungsprotokoll von biohackingkompakt.de: wo sich die Grundlage eines Themas nachtraeglich verschoben hat - neue begutachtete Studien, zurueckgezogene Arbeiten, gescheiterte Zulassungen, neue Rechtsprechung, eigene Korrekturen. Jeder Eintrag nennt eine ueberpruefbare Quelle. Gut fuer "Was ist neu bei Retatrutid?" oder "Welche Bewertungen wurden zuletzt korrigiert?". Args: - query (string): optional, Suchbegriff in Titel und Text - thema_id (string): optional, nur Eintraege zu diesem Thema - typ: optional 'Evidenz' | 'Recht' | 'Korrektur' - seit (string, JJJJ-MM-TT): optional - limit (1-50, Standard 10), offset, response_format